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  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "吳怡樂".ccommittee (精準) and year="105"


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    1

    一個基於照片複雜程度評估的自然影像美感喜好預測系統
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 潘俊延 指導教授: 范欽雄
    • 近年來,由於數位相機與手機內建的相機的盛行,拍照變得越來越簡單,而照片的數量也大量的增加。照片可以用來表達拍照者的情感與對美學的敏感度,其中照片美學成了一個很重要的議題。照片美學的目的為將好或壞的照…
    • 點閱:229下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/11 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/11 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    透過社群媒體以進行大眾意見偏向探勘之票選預測
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 許國輝 指導教授: 戴碧如
    • 網路社群媒體如臉書、Twitter等等常隱含著豐富的資訊,且這些資訊的議題廣泛。舉凡政治、經濟、教育、體育或人權等等,都有網路社群進行大量的討論。因此,近年來有許多研究方向是針對網路社群的活動進行討…
    • 點閱:380下載:0
    • 全文公開日期 2022/02/16 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    動態式彩色圖示 快速響應矩陣碼之生成方法
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 游昕彥 指導教授: 范欽雄
    • 隨著QR Code的普及,QR Code被社會大眾廣泛的使用,而傳統由黑白區塊所組合而成的QR Code,在視覺上略顯單調,並且在掃瞄之前無法得知其內容,也就是缺少圖像意涵,例如商標。因此有…
    • 點閱:252下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於音樂樣本使用卷積神經網路來進行音樂類型分類之研究
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 葉政隆 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效,這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上,想要知道在非圖片…
    • 點閱:311下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    運用機器學習方法於加速HEVC編碼
    • 電機工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 鄭煒立 指導教授: 陳建中
    • 多媒體通信傳播品質藉由高效率視訊編碼(HEVC)技術顯著提升效能。為達到優良的編碼效率,HEVC使用了許多新的編碼技術,如:編碼單位(Coding Unit(CU))、預測單位(Predict Un…
    • 點閱:277下載:2

    6

    使用合成圖片結合深度卷積神經網路在影像中人臉種族分類之研究
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 陳彥綸 指導教授: 吳怡樂
    • 在過去,分辨人種的不同通常是使用面部特徵擷取和淺層學習像是decision trees, SVM,Naive Bayes 等等。深度學習通常都需要花費大量的時間來訓練。但隨著硬體的進步以及新的演算法…
    • 點閱:392下載:5
    • 全文公開日期 2018/07/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/07/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/07/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    結合角色特徵資訊在推特上預測熱門標籤之研究
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 蔡明翰 指導教授: 吳怡樂
    • 隨著網路及行動裝置的普級,民眾可以隨時輕鬆地在網路上散佈與獲取資訊。不過網路上的資訊內容往往過於雜亂,導致我們花費太多時間在吸收瑣碎的訊息,反而太晚得知甚至錯過了重要的訊息。因此,我們希望訊息爆發前…
    • 點閱:403下載:0
    • 全文公開日期 2022/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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